Forscher entwickelt neuartigen Algorithmus zur Kantenerkennung

Die neue Technik soll nicht nur schneller, sondern auch genauer sein als zuvor. So könnten Kanten in digitalen Bildern bis zu 50.000 Mal effizienter erkannt werden. Entwickelt wurde das Verfahren am MIT-Labor für künstliche Intelligenz (CSAIL).

Die Prozedur basiert auf einem Bewertungsverfahren, das die Herantastung an Kanten um Faktoren wie Farbtrennung, Einfachheit der Kantendarstellung oder Verteilung der Bildpunkte auf beiden Seiten der Kante ergänzt. So können unpassende Kanten effizienter ausgeschlossen werden.

Während die Forscher das Verfahren noch weiter verfeinern wollen, haben Hersteller von Bildverarbeitungssoftware bereits Interesse angemeldet. Darüber hinaus könnte der Algorithmus zusätzlich Verwendung in der Robotertechnik oder der Medizin finden.

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